MSc Big Data and Artificial Intelligence

Le diplôme

Concrètement, on apprend à stocker, traiter et exploiter des masses de données, puis à construire des modèles capables d'en extraire des prédictions ou des décisions. Pense à une usine de tri : les données brutes arrivent en vrac, et ton rôle est de concevoir les chaînes qui les nettoient, les rangent et en font quelque chose d'utilisable.

Il s'agit d'un diplôme de niveau bac + 5 qui porte le label CGE. Ce label est délivré par la Conférence des grandes écoles et n'est pas un diplôme d'État : à vérifier donc au cas par cas auprès de l'établissement. La formation dure un an.

Comment se passe la formation

Le programme s'articule autour de deux pôles qui se répondent : d'un côté l'infrastructure de données, de l'autre les techniques d'apprentissage automatique et d'IA. Le domaine d'affichage est l'informatique et les bases de données, avec une ouverture vers l'industrie et le génie industriel, ce qui explique la place accordée aux usages concrets des données dans les processus de production.

Le format étant condensé sur une seule année, le rythme est soutenu et demande une bonne organisation personnelle dès le départ. Les détails précis du calendrier, des stages et des projets ne figurent pas dans les éléments dont je dispose : renseigne-toi directement auprès des établissements qui proposent la formation.

Comment y entrer

Ce master se rejoint après un parcours de niveau bac + 4 ou équivalent, puisqu'il se situe au niveau bac + 5. Le plus simple reste de consulter les pages de chaque établissement, qui indiquent les pièces à fournir et les modalités de candidature.

Cette formation est proposée dans deux villes et par deux établissements, ce qui signifie que les modalités peuvent varier d'un site à l'autre.

Et après ?

Les poursuites d'études après ce master ne sont pas documentées dans mes sources, et je préfère ne pas t'inventer de parcours. Pour te faire une idée, regarde les anciens diplômés de chaque établissement et leurs premiers postes publiés sur les sites officiels.

Le domaine couvre pourtant des fonctions très demandées dans les entreprises qui exploitent leurs données, mais c'est à toi de vérifier ce qui se passe concrètement pour les promotions récentes.

Pour qui ?

Ce master s'adresse à quelqu'un qui a déjà un bac + 4 solide en informatique, en mathématiques ou en data, et qui veut se spécialiser sur le traitement des grands volumes de données et sur l'IA. Si tu aimes manipuler des bases de données, écrire du code pour faire tourner des modèles et que tu t'intéresses aux applications industrielles, ce parcours peut te correspondre. Si tu découvres encore le numérique, mieux vaut commencer par une licence avant de viser ce niveau.